华为云AI-Native智算存储，引领AI时代数据存储变革
内容提要
华为开发者大会上举办了“AI-Native智算存储，引领AI时代数据存储变革”高峰论坛。华为云存储服务部门提供了面向AI的全业务流存储产品，通过存助算、强算、代算、补算等方式引领产业变革。华为云存储还发布了《AI-Native智算存储存储白皮书》。南京硅基智能科技有限公司和杭州波形智能科技有限公司分享了AI数字人和WEAVER大模型训练推理的应用场景。江苏赞奇科技股份有限公司则分享了渲云云渲染的实际业务中的应用。华为云AI-Native智算存储加速迈进AI新时代。
延伸解读
从数据湖到智算存储的范式转变
文章指出，数据存储方式正从“数据湖存储”向“AI-Native智算存储”跃迁。这一转变的核心在于存储不再仅是数据的被动容器，而是通过以存助算、强算、代算、补算等方式，主动参与AI算力效率的提升。例如，EMS弹性内存存储通过显存扩展和KV计算卸载，直接降低NPU算力消耗并提升吞吐量。这意味着存储系统正成为AI基础设施中与算力并重的第二生产力。
AI-Native存储如何解决大模型训练与推理瓶颈
针对大模型场景，华为云存储提供了具体优化方案：SFS Turbo三级缓存加速和任务快照秒级恢复，可节省AI算力资源；EMS通过缓存和复用历史KV计算结果，将首Token时延降低80%，并实现显存扩展，节省50% NPU算力。这些技术直接回应了训练中的存储扩容、显存容错与扩容挑战，以及推理中的内存墙问题，为AI应用落地提供了可量化的性能提升。
行业实践验证存储方案的多样性与成熟度
文章展示了多个行业案例：硅基智能利用SFS Turbo+OBS实现数字人模型多Region分发，并通过EMS降低首Token时延；波形智能在WEAVER大模型长文本生成中应用EMS扩展显存；赞奇科技则依靠SFS Turbo支持8000+计算节点并发读取，稳定运行5年。这些实践表明，AI-Native智算存储已在不同业务场景中经过验证，具备支撑高并发、长文本、云渲染等多样化负载的能力。
Q&A
华为云AI-Native智算存储的主要特点是什么？
华为云AI-Native智算存储提供多种面向AI的存储产品，支持以存助算、强算、代算和补算，推动产业变革。
清华大学舒继武教授在论坛上提到的云存储挑战是什么？
舒继武教授提到的挑战包括海量文件管理、存储扩容、显存容错与显存扩容等问题。
《AI-Native智算存储存储白皮书》主要阐述了什么内容？
白皮书阐述了对AI时代数据存储技术趋势的深刻洞察和前瞻思考。
华为云存储如何支持AI数字人的应用？
华为云存储为AI数字人提供高并发保障，降低成本，并通过SFS Turbo和OBS实现高效分发。
华为云存储在大模型训练推理中有哪些优势？
华为云存储通过EMS扩展显存和SFS Turbo提供高效、稳定的存储解决方案，节省算力并加速训练。
AI-Native智算存储如何改变数据存储方式？
数据存储方式正在从数据湖存储向AI-Native智算存储转变，开启AI时代数据存储的新纪元。
