使人工智能可理解：哲学基础
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。人类和人工智能是否能共享概念并进行交流？《使人工智能变得可理解》展示了意义形而上学的哲学研究如何回答这些问题，Cappelen 和 Dever 利用哲学中的外在主义传统构建了人工智能和人类相互理解的模型，从而改进了哲学传统，给出了有关理论和实践的重要答案，为实现可解释的人工智能迈出了重要的第一步。
本文将意义基础理论与AGI的数学形式结合，提供了关于意义、交流和符号出现的机制性解释。研究发现目前的语言模型并不具有与人类相同的意义理解，为解决这个问题，提出了模拟人类情感和优化模型构建弱表示的解决方案。揭示了意义和智能之间的关系，并探讨了如何构建能够理解和表达意义的机器。
