KAGNNs: Kolmogorov-Arnold 网络遇上图学习
该论文介绍了一种名为Convolutional KANs的创新卷积神经网络替代方法,通过将非线性激活函数集成到卷积中,准确性与标准卷积神经网络相当,但参数量减少一半,为神经网络架构优化提供新途径。
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
该论文介绍了一种名为Convolutional KANs的创新卷积神经网络替代方法,通过将非线性激活函数集成到卷积中,准确性与标准卷积神经网络相当,但参数量减少一半,为神经网络架构优化提供新途径。