发布 Redis Community Edition 和 Redis Stack 7.4
内容提要
Redis发布了最新版本7.4的Redis Community Edition和Redis Stack，包括高度请求的哈希字段过期功能、新的向量数据类型以减少内存使用和时间序列插入过滤器。Redis Insight现在显示哈希字段的TTL，新的数据类型可以减少内存消耗并提高性能。Redis还简化了二级索引的使用，并添加了插入过滤器来减少时间序列的大小。
延伸解读
哈希字段过期：简化会话管理
Redis 7.4 新增哈希字段过期功能，允许为单个哈希字段设置过期时间。此前，若需部分数据过期，必须拆分为多个键，导致逻辑分散。现在，例如在会话管理中，购物车可长期保留，而认证令牌可单独设置 TTL，使数据模型更自然，同时提升内存效率。Redis Insight 也已支持显示每个哈希字段的 TTL，方便监控。
新向量数据类型：内存与性能的权衡
7.4 引入 bfloat16 和 float16 向量数据类型，相比 float32/float64 可降低内存消耗并提升性能。基准测试显示，在召回率 0.95 时，索引时间最多降低 31%（对比 float32），内存使用减少 22% 至 47%，多客户端测试中 QPS 提升 34% 且延迟降低 52%。但需注意，精度损失因数据集而异，生产环境应单独评估。
二级索引与查询增强
Redis Query Engine 简化了二级索引的使用：查询包含特殊字符的 TAG 字段时，只需用双引号包裹查询词，无需转义。此外，新增 INDEXMISSING 关键字，支持索引和查询缺失字段，便于动态数据模型。例如，银行合同可先不包含汇率字段，后续通过 ismissing 查询筛选。这些改进降低了开发复杂度。
时间序列插入过滤器与功能移除
7.4 为时间序列添加插入过滤器，当新样本与上一样本的时间差和值差均很小时，可忽略新测量，从而减少存储大小。同时，Redis Stack 7.4 移除了触发器和函数，因采用率低且开发者可用现有功能实现类似效果，此举旨在简化 Redis。用户需注意这些变更对现有应用的影响。
Q&A
Redis 7.4版本有哪些新功能？
Redis 7.4版本新增了哈希字段过期功能、新的向量数据类型、时间序列插入过滤器、简化的二级索引使用等。
哈希字段过期功能有什么用？
哈希字段过期功能允许为单个哈希字段设置过期时间，简化了缓存和会话管理，提高了内存效率。
新的向量数据类型如何提高性能？
新的bfloat16和float16数据类型可以减少内存消耗和延迟，提升AI应用的响应速度。
Redis Insight现在支持什么新功能？
Redis Insight现在可以显示每个哈希字段的TTL，帮助用户更好地管理数据过期。
如何使用新的插入过滤器减少时间序列数据的大小？
插入过滤器可以忽略新测量值与前一个测量值之间的微小差异，从而减少时间序列数据的大小。
Redis Stack 7.4移除了哪些功能？
Redis Stack 7.4移除了触发器和函数，以简化Redis的使用。
