利用 NLI 探索事实蕴含关系：新闻媒体研究
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。探索事实性与自然语言推理之间的关系，并引入 FactRel 注释方案来模拟事实性推理，分析表明，事实性支持对和事实性削弱对的大部分情况不构成自然语言推理的蕴含或矛盾关系，这表明事实关系更适合分析媒体话语；在新数据集上进行了对比分类模型的实验，并发现在某些情况下，基于注释数据集使用 GPT-4 生成合成数据可以提高性能，而使用 GPT-4...
本文研究了事实性与自然语言推理之间的关系，引入了FactRel注释方案模拟事实性推理。实验结果显示，事实性支持和削弱对自然语言推理的蕴含或矛盾关系影响较小，事实关系更适合分析媒体话语。使用GPT-4生成合成数据可提高性能，GPT-4进行少样本学习与DeBERTa相当强大。结果表明该任务依赖于世界知识和高级推理能力。
