分库分表后复杂查询的应对之道：基于DTS实时性ES宽表构建技术实践
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内容提要
文章介绍了数据库架构在业务发展初期往往是单库单表，随着用户量和订单量的增加，数据库成为系统瓶颈。解决方案有分库分表、构建ES宽表和构建查询条件到表主键Mapping映射表。ES宽表的构建解决方案有同步双写、异步双写和基于Binlog的实时同步。文章对解决方案的优缺点进行了对比，并介绍了实践中的顺序性保证、幂等性保证、数据一致性保证和存量数据迁移。最后，介绍了ES复杂检索的分类和查询条件构建。
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关键要点
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业务发展的初期数据库架构为单库单表，随着用户和订单量增加，数据库成为系统瓶颈。
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解决方案包括分库分表、构建ES宽表和查询条件到表主键Mapping映射表。
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ES宽表的构建方案有同步双写、异步双写和基于Binlog的实时同步。
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同步双写是在写请求后同步写入DB和ES，异步双写则是先写DB后异步发送MQ写入ES。
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基于Binlog的实时同步可以将Binlog作为消息或数据进行处理，构建宽表并写入ES。
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对解决方案的优缺点进行了对比分析。
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实践中保证顺序性、幂等性和数据一致性，采用定时任务进行存量数据迁移。
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ES复杂检索分类为多条件复杂查询，使用Bool查询进行检索条件构建。
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延伸问答
为什么单库单表在业务发展中会成为瓶颈？
随着用户量和订单量的增加，单库单表的计算和存储能力无法满足需求，导致系统性能瓶颈。
分库分表的主要解决方案有哪些？
主要解决方案包括分库分表、构建ES宽表和查询条件到表主键Mapping映射表。
ES宽表的构建方案有哪些？
ES宽表的构建方案有同步双写、异步双写和基于Binlog的实时同步。
同步双写和异步双写有什么区别？
同步双写是在写请求后同步写入DB和ES，而异步双写则是先写DB后异步发送MQ写入ES。
如何保证数据的一致性？
可以采用定时任务对账机制保证数据一致性，若不一致则使用补偿任务进行修复。
ES复杂检索是如何分类的？
ES复杂检索主要分类为多条件复杂查询，通常使用Bool查询进行检索条件构建。
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