SR-CIS: 自反映增量系统与解耦记忆和推理

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-04T00:00:00Z

研究人员提出了自反思互补增量系统 (SR-CIS)，用于解决深度学习模型快速学习新知识并保留旧记忆的挑战。该系统通过自信度感知的在线异常检测机制实现稳定的增量记忆，并在多个标准及小样本增量学习基准测试中超过现有竞争性基准。