亚马逊AWS官方博客
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利用 Amazon QuickSight 实现对账单多维度精细化分析
内容提要
亚马逊AWS推出了由Amazon QuickSight支持的成本和使用交互式仪表板，帮助组织更好地管理、分析、预测和预警云数据/资源的成本。该仪表板支持定制化、小时级别分析、自定义标签维度分析等功能，并可拆分内容并按权限划分，统一展示多个账号的数据。同时，还可以关联外部数据和自定义维度表，利用QuickSight的AI能力对账单进行构建、分析、预测和总结。
关键要点
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AWS推出由Amazon QuickSight支持的成本和使用交互式仪表板，帮助组织管理云资源成本。
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仪表板支持定制化、小时级别分析和自定义标签维度分析。
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可以拆分内容并按权限划分，统一展示多个账号的数据。
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支持关联外部数据和自定义维度表，利用QuickSight的AI能力进行账单分析和预测。
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AWS CUR包含全面的成本和使用情况数据，支持按小时、日或月生成报告。
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AWS Glue简化数据集成，支持发现、准备和移动数据。
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Amazon Athena提供交互式查询服务，支持使用SQL分析S3中的数据。
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QuickSight提供数据集、分析和视觉对象，帮助用户可视化数据。
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标准方案和自建方案提供不同的实施部署方式，满足客户需求。
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自建方案需要了解CUR账单字段含义，支持更灵活的定制化。
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QuickSight支持SPICE模式，提升数据查询速度和处理能力。
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客户可根据自身需求选择标准方案或自建方案，优化云支出和资源使用。
延伸问答
Amazon QuickSight 如何帮助管理云资源成本？
Amazon QuickSight 提供交互式仪表板，支持定制化分析，帮助组织更好地管理、分析和预测云资源的成本。
AWS CUR 是什么，它包含哪些数据？
AWS 成本和使用情况报告（CUR）包含全面的成本和使用情况数据，支持按小时、日或月生成报告。
如何使用 Amazon QuickSight 进行自定义账单分析？
用户可以通过配置数据集、使用自定义标签和构建仪表板来进行自定义账单分析，满足特定需求。
QuickSight 的 SPICE 模式有什么优势？
SPICE 模式提升了数据查询速度和处理能力，能够处理大量用户请求而不增加底层数据源的负担。
在使用 QuickSight 时，如何处理多账号的数据展示？
QuickSight 支持将多个账号的数据统一展示，并可按权限进行内容拆分和分析。
AWS Glue 在数据集成中起什么作用？
AWS Glue 是一项无服务器数据集成服务，简化了数据的发现、准备和移动，支持分析和机器学习。
