BriefGPT - AI 论文速递
·
CSMeD：填补自动引文筛选中系统文献综述的数据集空白
💡
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究分析了引用筛选评估数据集的问题，提出了CSMeD解决方案，该方案集合了九个公开释放的文献综述集合的元数据集，提供了统一访问325个医学和计算机科学领域的系统化文献综述资源。同时，还介绍了用于评估全文出版物筛选任务的新数据集CSMeD-FT，并通过实验和建立新数据集的基线展示了CSMeD的实用性。
🎯
关键要点
- 本研究分析了引用筛选评估数据集的问题，包括数据集太小、数据泄漏等。
- 提出了CSMeD解决方案，集合了九个公开释放的文献综述集合的元数据集。
- CSMeD提供统一访问325个医学和计算机科学领域的系统化文献综述资源。
- 介绍了用于评估全文出版物筛选任务的新数据集CSMeD-FT。
- 通过实验和建立新数据集的基线展示了CSMeD的实用性。
➡️
