基于 JPEG 信息规范化的深度图像先验去噪
原文约400字/词，阅读约需1分钟。发表于：。图像去噪是计算机视觉领域中代表性的图像恢复任务。最近关于只使用噪声图像进行图像去噪的研究引起了广泛关注。深度图像先验 (DIP) 通过卷积神经网络结构的归纳偏置实现了成功的只使用噪声图像进行图像去噪，而无需任何预训练。DIP 图像去噪的主要挑战是，除非应用早停止技术，否则 DIP 将完全恢复原始噪声图像。为了在没有原始清晰图像的情况下进行早停止，我们提出通过优化过程中监视恢复图像的...
本文介绍了一种基于深度图像先验的图像去噪方法，无需预训练即可成功恢复噪声图像。作者提出了通过监视 JPEG 文件大小作为噪声水平的代理度量标准，可以作为早停止的有效指标。实验证明，该方法有效。
