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COMBHelper：减少图组合问题搜索空间的神经方法
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种基于机器学习的框架来扩大组合优化算法，并使用可解释的学习模型来提供更深层次的洞见，以设计更好的启发式方法。在最大团枚举问题中展示了该框架的性能，并从中获得启示设计了一种新的启发式方法。
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关键要点
- 研究提出了一种基于机器学习的框架来扩大组合优化算法。
- 使用可解释的学习模型提供更深层次的洞见。
- 旨在设计更好的启发式方法。
- 在最大团枚举问题中展示了该框架的性能。
- 从框架中获得启示，设计了一种新的启发式方法。
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