MCAD: 多教师跨模态对齐蒸馏以实现高效的图像 - 文本检索

💡 原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

ALADIN是一种高效的图文匹配方法,通过图像文本层次对齐产生得分,并通过蒸馏得到的相关性得分学习共享的嵌入空间。该方法速度快,可与最先进的VL Transformer网络相竞争,具有横跨视觉和语言的领先地位。

🎯

关键要点

  • ALADIN是一种图文匹配方法。
  • 该方法通过图像文本层次对齐产生高效得分。
  • 通过蒸馏获得的相关性得分学习共享的嵌入空间。
  • ALADIN的速度接近90倍,能够与最先进的VL Transformer网络竞争。
  • 该方法在视觉和语言领域具有领先地位。
➡️

继续阅读