使用异构数据批量进行线性回归

💡 原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

该论文介绍了一种解决分布回归问题的非线性方法,利用再生核希尔伯特空间中的分布嵌入和最小二乘回归。该方法适用于多源数据,包括不同维数和样本大小,并通过随机傅里叶特征引入了高效版本来处理大规模数据。

🏷️

标签

➡️

继续阅读