BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-05T00:00:00Z 使用异构数据批量进行线性回归 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该论文介绍了一种解决分布回归问题的非线性方法，利用再生核希尔伯特空间中的分布嵌入和最小二乘回归。该方法适用于多源数据，包括不同维数和样本大小，并通过随机傅里叶特征引入了高效版本来处理大规模数据。 🏷️ 标签 再生核希尔伯特空间 分布回归问题 多源数据 随机傅里叶特征 非线性方法 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
