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使用异构数据批量进行线性回归
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文介绍了一种解决分布回归问题的非线性方法，利用再生核希尔伯特空间中的分布嵌入和最小二乘回归。该方法适用于多源数据，包括不同维数和样本大小，并通过随机傅里叶特征引入了高效版本来处理大规模数据。
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关键要点
- 该论文介绍了一种非线性方法来解决分布回归问题。
- 方法利用再生核希尔伯特空间中的分布嵌入。
- 在再生核希尔伯特空间中执行标准的最小二乘回归。
- 适用于不同维数和样本大小的多源数据。
- 通过随机傅里叶特征引入高效版本以处理大规模数据。
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