内容提要
本文介绍了在EC2上安装和配置Kafka Connect,创建Topic和S3存储桶,制作带有S3 Sink Connector和S3 Source Connector的Kafka Connect镜像,并测试验证了以S3为中转媒介的MSK数据导出、导入、备份、还原链路的正常工作。提供了清理操作。
关键要点
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Amazon MSK 是 Amazon 提供的托管 Kafka 服务,支持数据导出和导入。
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在网络受限或账号隔离的情况下,使用 Kafka Connect S3 Source/Sink Connector 是合适的选择。
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本文提供了一套基于 Docker 的 Kafka Connect 解决方案,用户只需设置环境变量并执行脚本。
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导出/导入和备份/还原是两种相似的场景,本文将分别讨论。
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需要准备一台 Amazon Linux2 的 EC2 实例和两个 MSK 集群,确保网络连通性。
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全局配置脚本用于集中配置与环境相关的信息,确保脚本的可移植性。
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在 EC2 上安装 jq、yq、docker、jdk 和 kafka-console-client 等工具包。
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创建 S3 存储桶用于数据转储,确保 Source 和 Sink Topics 的分区数一致。
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制作带有 S3 Sink Connector 和 S3 Source Connector 的 Kafka Connect 镜像。
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配置并启动 Kafka Connect,使用 JsonConverter 作为消息转换器。
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配置并启动 S3 Sink Connector 和 S3 Source Connector,确保数据流动正常。
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通过监控 Source 和 Sink Topics 验证数据导入导出是否成功。
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提供清理操作的脚本,以恢复初始状态。
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方案定位于轻便易用,支持根据需要调整性能相关配置,且可迁移到 Kubernetes 或 Amazon MSK Connect。