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BriefGPT - AI 论文速递
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2023-10-06T00:00:00Z
整张切片多实例学习用于预测腋窝淋巴结转移
💡
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文介绍了卷积神经网络在乳腺癌病理学中的应用,能够自动检测淋巴结转移,性能超越人类。
🎯
关键要点
本文研究卷积神经网络在乳腺癌病理学中的应用。
该技术能够从组织样本的全幅图像中快速自动检测淋巴结转移。
在2016年Camelyon Grand Challenge的数据集上取得了优异的性能。
该方法检测肿瘤定位的速度比其他同类方法更快。
在WSI分类任务上,该技术超越了人类表现。
🏷️
标签
乳腺癌病理学
卷积神经网络
性能超越
淋巴结转移
自动检测
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