BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-14T00:00:00Z 基于学习的深度解缩光场重建与视差估计应用 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种提升光场相机深度估计性能的深度解耦机制，通过改进特征提取器和网络结构实现最先进性能。还设计了块遍历角度超分辨率策略，减少内存使用量，具有更好的重建性能。 🏷️ 标签 光场相机 深度解耦机制 特征提取器 网络结构 超分辨率策略 重建 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
