中文自然语言问题的自动数据可视化生成
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。数据可视化已成为从大规模数据集中获取洞察力的有效工具。本研究提出了一种中文文本到可视化的数据集，并展示了我们对该问题的首次尝试。我们的模型集成了多语言 BERT 作为编码器，增强了跨语言能力，并将 $n$-gram 信息融入我们的词表示学习中。实验结果表明我们的数据集具有挑战性，并值得进一步研究。
该文介绍了任务视觉问题生成（VQG），旨在在展示图片后提出自然而引人入胜的问题。提供了三个数据集，通过训练和测试几种生成和检索模型来解决 VQG 这个任务。评估结果表明，尽管这样的模型为各种图像提出了合理的问题，但与人类性能的差距仍然很大。
