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中文自然语言问题的自动数据可视化生成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了任务视觉问题生成（VQG），旨在在展示图片后提出自然而引人入胜的问题。提供了三个数据集，通过训练和测试几种生成和检索模型来解决 VQG 这个任务。评估结果表明，尽管这样的模型为各种图像提出了合理的问题，但与人类性能的差距仍然很大。
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关键要点
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提出了一项新颖任务视觉问题生成（VQG），旨在展示图片后提出自然且引人入胜的问题。
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提供了三个数据集，涵盖从目标为中心到事件为中心的各种图像。
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训练数据比现有最先进的字幕系统提供的数据更抽象。
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通过训练和测试几种生成和检索模型来解决 VQG 任务。
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评估结果显示，模型为各种图像提出合理问题，但与人类性能差距仍然很大。
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激发了进一步探索将图像与常识和语用知识联系起来的相关研究。
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