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Gpachov 在 CheckThat！2023 中的新闻文章主观性检测的多元多途径集成
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了 Gpachov 团队在 CLEF-2023 CheckThat！实验室任务 2 中构建的解决方案，旨在通过主观性检测确保社交网络上信息的客观性和质量。该解决方案采用了微调句子嵌入编码器模型和降维、样本高效少样本学习模型以及多语言数据集上微调多语言转换器等方法，并通过简单多数投票集成的方式融合三种方法，在测试集上达到 0.77 的宏 F1，并在英语子任务上获得第二名。
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关键要点
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社交网络的广泛使用导致互联网上存在主观、误导甚至虚假信息。
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主观性检测在确保信息的客观性和质量方面发挥重要作用。
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Gpachov 团队在 CLEF-2023 CheckThat！实验室任务 2 中构建了解决方案。
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该解决方案涉及三个不同的研究方向。
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采用了微调句子嵌入编码器模型和降维、样本高效少样本学习模型。
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使用多语言数据集微调多语言转换器。
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通过简单多数投票集成的方式融合三种方法。
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在测试集上达到 0.77 的宏 F1。
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在英语子任务上获得第二名。
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