搜索提示：从合同生成结构化答案
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。通过使用 OpenAI 的 GPT-3.5-Turbo，我们提出了一种基于模板的法律问题回答方法，采用探索方法论，并通过定性实验结果比较我们的方法与常见的语义匹配方法，发现尽管准确性较低，但我们的模板提示更加准确。通过对提示的进一步调整和上下文学习的使用，我们能够进一步提高我们的方法的性能和可靠性。
本研究探讨了将翻译目的和目标受众整合到 ChatGPT 的提示中对翻译质量的影响。研究发现，加入适当的提示可以提高翻译质量。使用 OpenAI 的词嵌入 API 进行评估，结果表明这种方法确实可以修改所生成的翻译。研究还展示了在营销文件和文化习语的背景下，“良好的翻译” 概念的实际应用。
