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IW-GAE：用于提高非监督领域自适应中校准和模型选择的重要性加权分组准确性估计
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文提出了一种解决无监督领域适应中参数选择问题的向量值函数扩展算法，基于加权最小二乘法。实证比较表明该算法具有理论错误保证，并在各数据集上均超越了其他算法。
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关键要点
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该论文研究无监督领域适应中的超参数选择问题。
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提出了一种基于加权最小二乘法的向量值函数扩展算法。
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该算法的目标错误渐进地不劣于未知最优聚合的两倍。
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在多种数据集上进行了大规模实证比较研究。
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研究表明该方法在参数选择方面具有理论错误保证。
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该算法在各数据集上均超越了其他算法。
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