IW-GAE：用于提高非监督领域自适应中校准和模型选择的重要性加权分组准确性估计

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本文提出了一种新颖的权重分组准确度估计方法，以解决由于分布变化导致的模型校准和模型选择困难，实验证明了分组准确度估计在提高模型校准和模型选择上的有效性，强调了在无监督领域适应中解决挑战的重要性。

该论文提出了一种解决无监督领域适应中参数选择问题的向量值函数扩展算法，基于加权最小二乘法。实证比较表明该算法具有理论错误保证，并在各数据集上均超越了其他算法。