边界离散化和可靠分类网络用于时间动作检测
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。混合方法的时空动作检测在融合基于锚点和不基于锚点的方法上取得了显著性能，但仍然存在两个关键问题：蛮力融合和手工设计的锚点影响了混合方法的性能和实际应用，以及动作类别预测中大量的误报影响了检测性能。本文提出了一种新颖的边界离散和可靠分类网络（BDRC-Net），通过引入边界离散和可靠分类模块来解决上述问题。具体而言，边界离散模块（BDM）以边界离散的形式巧妙地融合了基于锚点和不基于锚点的方法，...
本文提出了一种新颖的BDRC-Net网络，通过引入边界离散和可靠分类模块来解决混合方法的两个关键问题，实验证明该方法在不同的基准测试上具有较好的性能。
