LEFormer:一种用于从遥感图像中准确提取湖泊的混合卷积神经网络 - Transformer 架构
本文介绍了一种基于Transformer框架的半监督方法TreeFormer,通过金字塔表示模块、特征融合和树密度回归模块建立多尺度特征表示,通过图像解码器实现对树的数量统计和密度估计,降低了标注成本。实验结果表明,该方法在三个数据集上超越了当前半监督方法的水平,并且使用相同数量的标注图像超越了全监督方法。
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