多标签分类的鲁棒性：对抗不平衡和噪声的数据增强策略

BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-12T00:00:00Z

我们提出了一种名为BalanceMix的数据增强方法，用于解决多标签分类中的类别不平衡和噪声问题。该方法包括两个样本策略，用于生成多样性较高的少数类增强样本，并对多标签进行细分，将噪声标签归类为清晰、重新标记或不确定。实验结果表明，BalanceMix优于现有方法。