3DGEN:一种基于 GAN 的从图像数据生成新的 3D 模型的方法
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原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了3DGEN模型,可以为同一类别的对象生成可信的三维网格,并与基准模型进行比较,取得了生成质量的改进。
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关键要点
- 提出了3DGEN模型
- 3DGEN模型用于生成同一类别对象的可信三维网格
- 模型利用了物体重建和基于GAN的图像生成的最新研究
- 生成的网格与当前最先进的基准模型进行比较
- 取得了可见的生成质量改进
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