3DGEN:一种基于 GAN 的从图像数据生成新的 3D 模型的方法

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内容提要

我们提出了3DGEN模型,可以为同一类别的对象生成可信的三维网格,并与基准模型进行比较,取得了生成质量的改进。

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关键要点

  • 提出了3DGEN模型
  • 3DGEN模型用于生成同一类别对象的可信三维网格
  • 模型利用了物体重建和基于GAN的图像生成的最新研究
  • 生成的网格与当前最先进的基准模型进行比较
  • 取得了可见的生成质量改进
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