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2026年可观察性趋势（第二部分）：生成性人工智能与OpenTelemetry重塑行业格局
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原文英文，约1800词，阅读约需7分钟。
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内容提要
到2026年，生成性人工智能（GenAI）和OpenTelemetry（OTel）正在改变企业的可观察性。85%的组织已在使用GenAI，预计两年内将增至98%。GenAI能够自动化数据处理，提高团队效率，但仍面临安全和数据泄露的挑战。OTel的使用逐渐上升，成为服务监控的标准选择。企业需评估GenAI的集成、OTel的支持及安全性，以应对未来的挑战。
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关键要点
- 到2026年，生成性人工智能（GenAI）和OpenTelemetry（OTel）正在改变企业的可观察性。
- 85%的组织已在使用GenAI，预计两年内将增至98%。
- GenAI能够自动化数据处理，提高团队效率，但仍面临安全和数据泄露的挑战。
- OTel的使用逐渐上升，成为服务监控的标准选择。
- 企业需评估GenAI的集成、OTel的支持及安全性，以应对未来的挑战。
- GenAI的实施方式多样，企业同时采用多种方法。
- 成熟团队的GenAI采用率高于早期团队，显示出成熟度的重要性。
- 68%的团队使用GenAI后报告效率提高，但只有14%认为提升显著。
- GenAI在日志、指标和追踪的自动关联、根本原因分析和自动化操作等领域表现良好。
- 99%的团队对GenAI在可观察性方面有顾虑，主要集中在安全和数据泄露上。
- 85%的组织计划启用LLM可观察性，但只有8%已完成。
- OTel在生产中的使用率几乎翻倍，达到11%。
- 生产经验改变了团队对OTel的看法，89%的生产用户认为合规性至关重要。
- 供应商提供的OTel分发量增加，显示出市场对便利性的偏好。
- 企业在选择可观察性供应商时需考虑GenAI集成、OTel支持和安全性等新标准。
- GenAI和OTel的结合正在成为可观察性的基础，企业需及时评估解决方案以降低风险。
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