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Homomorphic Counting as Structural Encoding for Graph Learning
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内容提要
本研究提出了一种新的图结构编码框架——基于同态计数的图案结构编码（MoSE），有效解决了图变换器的编码问题。MoSE在多种架构中优于其他编码方法，并在分子性质预测中取得了显著成果。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的图结构编码框架——基于同态计数的图案结构编码（MoSE）。
- MoSE有效解决了图变换器在处理图结构时的编码问题。
- 研究表明，MoSE在多种架构中优于其他已知的编码方法。
- MoSE在分子性质预测数据集上达到了最先进的表现。
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