BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-24T00:00:00Z Learning $k$-body Hamiltonians via Compressed Sensing 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究探讨了学习具有$M$个未知保利项的$k$-体哈密顿量的问题，提出了一种非自适应协议，能够以精度$ heta$学习哈密顿量，并在多项式时间内表现优越，不依赖几何局部性条件。 🏷️ 标签 保利项 哈密顿量 多项式时间 学习协议 非自适应 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
