神经切线核中的认知不确定性与观测噪声
发表于: 。本研究解决了神经网络训练过程中的认知不确定性和观测噪声问题,扩展了以神经切线核为先验协方差的高斯过程框架。通过引入非零观测噪声处理方法和后验协方差估计器,我们的方案能够无缝集成到现有的训练管道中,并在合成回归实验中证明了其有效性。
本研究解决了神经网络训练过程中的认知不确定性和观测噪声问题,扩展了以神经切线核为先验协方差的高斯过程框架。通过引入非零观测噪声处理方法和后验协方差估计器,我们的方案能够无缝集成到现有的训练管道中,并在合成回归实验中证明了其有效性。