用于脑部MRI T1加权图和T1图的对比增强合成的条件生成模型
发表于: 。本研究解决了通过Gadolinium对脑部MRI增强预测的问题,并提出了两项新贡献:首先,利用条件扩散和流匹配生成模型进行虚拟增强的不确定性量化;其次,比较定量MRI获得的T1扫描与T1加权扫描的表现,发现T1扫描在对比增强区域的分割中表现更优,具有重要的临床意义。
本研究解决了通过Gadolinium对脑部MRI增强预测的问题,并提出了两项新贡献:首先,利用条件扩散和流匹配生成模型进行虚拟增强的不确定性量化;其次,比较定量MRI获得的T1扫描与T1加权扫描的表现,发现T1扫描在对比增强区域的分割中表现更优,具有重要的临床意义。