ConsisSR:深入探讨基于扩散的图像超分辨率中的一致性

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扩散方法在图像超分辨率中表现优异,但低分辨率图像的降质问题影响效果。为解决此问题,提出了基于跨模态先验的超分辨率框架(XPSR),利用多模态大语言模型获取扩散模型的语义条件,并引入语义融合注意机制。XPSR在无降质约束下,在合成和真实数据集上生成高保真图像。代码将发布在GitHub。

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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