重新定义金融:人工智能(AI)和机器学习(ML)的影响
原文中文,约500字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究聚焦于人工智能和机器学习在金融领域的快速融合所带来的变革,解决了传统金融运营模式面临的挑战。通过以数据为驱动的决策和自动化,提高了零售银行、财富管理等领域的操作效率,显著增强了客户体验并有效减少了风险。研究表明,成功整合AI和ML不仅能够提升运营效率,还需面对伦理和监管方面的挑战,建立健全的治理框架。
人工智能在ESG中的应用正在改变金融实践,提升了分析、风险评估和报告的准确性。文章强调数据质量、隐私和模型鲁棒性的重要性,并指出负责任的AI在银行业中的伦理意义。尽管AI在ESG中有潜力,但也面临挑战,需要谨慎使用。文章提出了未来研究的框架,倡导平衡AI的优势与风险。