QuST-LLM: 综合空间转录组学分析的大型语言模型整合
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究介绍了 QuST-LLM，它是 QuPath 的一个创新扩展，利用大型语言模型（LLMs）来分析和解释空间转录组学（ST）数据。QuST-LLM 通过提供包括数据加载、区域选择、基因表达分析和功能注释在内的全面工作流程，有效地简化了 ST 数据的复杂和高维属性。QuST-LLM 利用 LLMs 将复杂的 ST 数据转化为基于基因本体注释的易于理解和详细的生物学叙事，从而显著提高了...
本研究介绍了QuST-LLM，一种利用大型语言模型（LLMs）分析和解释空间转录组学（ST）数据的创新扩展。QuST-LLM通过提供全面工作流程，简化了ST数据的复杂和高维属性，提高了数据的可解释性。它为研究人员提供了解开组织空间和功能复杂性的强大功能，促进了生物医学研究的新见解和进展。
