探索AC自动机:多关键词搜索的原理与应用案例
原文中文,约4600字,阅读约需11分钟。发表于: 。目前,大多数自由文本搜索技术采用类似于Lucene的策略,通过解析搜索文本为各个组成部分来定位关键词。这种方法在处理少量关键词时表现良好。但当搜索的关键词数量达到10万个或更多时,这种方法的效率会显著下降,尤其是在需要与词典进行详尽对比的场景中。本文将介绍的Aho-Corasick(AC)自动机作为多模式匹配中的经典算法,不仅能够处理大规模文本数据,还能确保搜索过程的实时性和准确性。AC自动...
本文介绍了Aho-Corasick(AC)自动机算法,一种多模式匹配算法,能高效处理大规模文本数据,保证搜索过程实时准确。AC自动机通过构建前缀树提升搜索效率,利用失配指针快速回溯。AC自动机实时搜索并报告关键词出现位置,时间复杂度为O(n)。AC自动机在多种场景下有重要作用,如查找关键词、添加语义、检查语法错误。文章给出了使用Aho-Corasick算法识别和高亮HTML文本中关键词的示例代码。