揭开生产力之谜

揭开生产力之谜

💡 原文英文,约6900词,阅读约需26分钟。
📝

内容提要

在这期《麦肯锡全球研究所前瞻思维》播客中,乔治·芝加哥大学布斯商学院经济学教授查德·西弗森讨论了生产力的重要性、全球经济的表现、人工智能对生产力的影响以及生产力增长的扩散方式。西弗森认为人工智能是一个新的通用技术,有望结束生产力增长放缓的趋势。

🔎

延伸解读

生产率放缓的代价:一个被忽视的宏观缺口

西弗森指出,美国自2000年代中期以来生产率增速从2.9%降至约1%,且全球多数国家都经历了类似放缓。由于生产率与人均GDP增长几乎一一对应,这种持续放缓意味着美国GDP可能比没有放缓的情形低约35%。这提醒读者,生产率不是抽象指标,而是决定长期物质福祉的关键变量。

AI的生产率效应为何可能延迟显现

西弗森与合作者提出的“生产率J曲线”表明,新技术从应用到体现在统计数据中可能滞后十到二十年,期间甚至出现低估。这意味着即使AI开始扩散,短期内官方生产率数据也可能无法充分反映其影响。读者应关注企业层面的互补性投资和管理实践,而非仅盯宏观数字。

管理能力与无形资产:AI落地的隐形瓶颈

西弗森强调,通用技术的生产率收益主要来自互补性无形资产,尤其是管理技能和流程。即使AI工具本身强大,若企业缺乏与之匹配的管理能力,其效果也会大打折扣。这解释了为何同一行业内企业间生产率差异巨大,也提示政策和企业应重视管理培训与组织变革。

近期乐观信号:经济活力回升与生物技术进展

西弗森对近期生产率加速持谨慎乐观态度,部分依据是美国劳动力市场活力和新企业形成率在疫情后显著回升,高潜力创业也增加三分之一。此外,生物技术领域的进步可能成为另一增长引擎。但他也承认,这些信号能否持续尚不确定,欧洲等地并未同步出现类似反弹。

❓

Q&A

生产力对企业成功有何影响?

生产力是企业成功的重要预测指标,生产力高的企业更可能生存和快速增长。

人工智能如何影响生产力增长?

人工智能被视为一种新的通用技术,有望结束生产力增长放缓的趋势,并可能带来显著的生产力提升。

生产力增长放缓的原因是什么?

生产力增长放缓可能与技术的充分利用有关,尤其是在发达经济体中表现明显。

生产力增长对宏观经济有什么影响?

生产力增长是提高物质福祉的唯一途径,长期内GDP per capita的增长与生产力增长直接相关。

如何提升公共部门的生产力?

公共部门的生产力提升需要更好的管理和项目管理能力,以提高效率。

未来生产力增长的前景如何?

西弗森对未来的生产力增长持乐观态度,尤其是人工智能和生物技术的进步可能带来积极变化。

🏷️

标签

➡️

继续阅读