BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·

Dynamic Graph Contrastive Learning for Fairness-aware Recommendation

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本研究提出了FairDgcl框架，旨在解决推荐系统中因用户敏感属性（如年龄、性别）引发的不公平性问题。通过动态图对抗性对比学习，FairDgcl显著提高了推荐的公平性和准确性。

🏷️

标签

FairDgcl graph 公平性 对抗性学习 推荐系统 敏感属性
➡️

继续阅读

  1. Kimi K3 模型结构（1）：序列维度（上），从线性注意力到 KDA
    本文介绍Kimi K3模型中KDA（Kimi Delta Attention）的递推形式，从线性注意力、DeltaNet到Gated DeltaNet演进...
  2. Kimi K3 模型结构（4）：深度维度，Attention Residuals
    本文解析Kimi K3模型中的Attention Residuals（注意力残差）结构。该机制将残差连接视为深度方向上的RNN，通过可学习伪query对e...
  3. Kimi K3 模型结构（0）：一张图看懂 Kimi K3
    Kimi K3是2.78T参数、104.2B激活的93层MoE模型，支持1M上下文及图像视频输入。其结构创新分三方面：序列用KDA与Gated MLA混合...
  4. 入蜀记 day467 小小的真理
    「小小的真理。」
  5. 入蜀记 day466 近谿
    「近谿。」
  6. 入蜀记 day465 一点秋高气爽
    作者在九月记录生活：得知父亲患肺癌晚期后心情沉重，但仍维持日常。天气转凉，秋意渐浓，在少城街区散步感受市井气息。工作中尝试开发多平台发布工具遇阻，并观察到...
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证