NGP-RT：融合多级哈希特征与轻量级注意力用于实时新视角合成
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本文提出了一种名为 NGP-RT 的新方法，用于提高 Instant-NGP 的渲染速度，实现实时的新视角合成。NGP-RT 通过显式地存储颜色和密度，并利用轻量级的注意力机制来消除哈希冲突，解决了快速应用中多级隐式特征聚合的延展性问题。在渲染阶段，NGP-RT 将预计算的占据距离网格结合到光线行进策略中，从而减少光线行进点数和全局内存访问，实验结果表明，在具有挑战性的...
NGP-RT是一种新方法，用于提高Instant-NGP的渲染速度和实时新视角合成。NGP-RT通过存储颜色和密度，并利用注意力机制解决延展性问题。实验结果表明，NGP-RT在Mip-NeRF360数据集上的渲染质量优于以往的NeRF方法，并在单个Nvidia RTX 3090 GPU上以1080p分辨率实现了108fps的渲染速度。
