基于逆变器的部分可观测配电网络中的稳健深度强化学习电压-无功控制

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-13T00:00:00Z

本研究提出了一种稳健的深度强化学习方法，解决了配电网络中部分可观测状态和未知奖励的问题。该方法通过优化功率损耗和可测量的节点电压，提高了控制策略的鲁棒性。模拟结果表明，即使在只有根节点的有功功率注入和不足10%的节点电压可测量的情况下，所提方法仍表现出良好的有效性。