CHG Shapley: 高效的数据评估与选择,迈向可靠的机器学习

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该研究通过计算数据子集对模型准确性的效用近似值,推导出了CHG评分的Shapley值闭式表达式,提高了计算效率。利用CHG Shapley进行实时数据选择,证明其在识别高价值和有噪声数据方面的有效性。该方法为信任值机器学习引入了一种新的以数据为中心的视角。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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