对话本体关系抽取的约束思维链路解码

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本文介绍了一种名为Chain-of-Thought-Explanation(CoTE)的模型,用于对话状态跟踪(DST)。CoTE模型通过逐步创建详细的解释来提高槽值的准确性和可靠性。实验证实了CoTE在三个DST基准上的有效性,并发现在长对话回合、用户回应和推理步骤中具有明显的益处。

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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