针对 3D 高分辨率医学图像的放射学报告生成的基准和提升
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。基于大型语言模型 (LLMs)，我们引入了一种新框架，可以高效有效地生成高分辨率 3D 体积的放射学报告，通过使用低分辨率可视化标记作为查询，从高分辨率标记中提取信息，保留了详细的高分辨率信息，在可接受的计算成本下一致超越现有方法，并在基于 3D 高分辨率医学图像生成报告的首个基准中取得了优异成绩。
医疗影像科室需要放射科医生准时提交报告，人工智能技术的进步展示了自动生成放射学报告的潜力。调查论文回顾了当代ARRG方法，包括数据集评估、深度学习训练方法、模型架构、临床知识集成技术和模型评估技术。分析了模型的定量结果，提出了新方向。
