研究写作中的大语言模型采用差异及异质收敛路径

本研究针对大语言模型（LLMs）在研究写作中的应用差异进行探讨，特别关注AI辅助生成修订对论文风格的影响。通过分析超过627,000篇来自arXiv的学术论文数据，发现不同学科、性别、母语和职业阶段的研究人员在使用LLMs方面存在显著差异，同时LLM的使用显著提升了学术写作的清晰度、简洁性和规范遵循度，最显著的影响来自于早期采用者和特定群体。