关注什么和在哪里?可解释的视觉基础深度强化学习特征提取器

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内容提要

本研究提出了一种可解释特征提取器(IFE)架构,解决了深度强化学习中注意力掩码与物体位置不一致的问题。该方法在空间保留、可解释性和数据效率方面表现优异,有效突出视觉输入中的重要对象或位置。

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