构建AI代理以优先处理CVE — Google ADK指南
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原文英文，约1700词，阅读约需6分钟。
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内容提要
本文介绍了如何使用Agent Development Kit创建AI代理，整合Google OSV、MITRE和KEV等数据，以帮助优先处理漏洞。虽然当前代理无法直接排序，但能提供漏洞汇总信息。文章还涉及环境准备、项目结构、代理构建及工具使用，旨在教育读者并激发学习兴趣。
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关键要点
- 本文介绍了如何使用Agent Development Kit创建AI代理。
- AI代理将整合Google OSV、MITRE、KEV等数据，以帮助优先处理漏洞。
- 当前代理无法直接排序，但能提供漏洞汇总信息。
- 文章旨在教育读者并激发学习兴趣，假设读者具备基本的Python编程技能和AI知识。
- 环境准备包括下载PyCharm并创建支持UV的Python项目。
- 项目结构应包含API密钥的环境文件和每个代理的文件夹。
- 需要从Google AI Studio获取API密钥，并在.env文件中配置。
- 代理是Google ADK中的类实例，包含名称、指令和可用工具。
- 定义代理的逻辑，包括从不同API收集信息并进行总结。
- 工具是代理可以使用的Python函数，分为功能工具和内置工具。
- 创建功能工具以从指定端点检索漏洞数据。
- 代理需要定义身份和行为，并保存信息到会话状态。
- 使用内置工具的代理可以进行Google搜索以获取更多信息。
- 创建补偿代理以在API无法获取信息时进行Google搜索。
- 最后创建一个顺序代理来协调所有代理并总结信息。
- 运行代理后，可以通过Web界面进行实验和调试。
- AI代理功能强大但有局限性，随着技术进步将变得更强大。
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