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2025年谷歌夏季代码：Clang-Repl的高级符号解析
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原文英文，约2200词，阅读约需8分钟。
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内容提要
在2025年谷歌夏季代码(GSoC)中，Sahil Patidar的项目旨在增强Clang-Repl的符号解析功能，自动处理外部库符号，提升用户体验。通过设计新的库解析API，Clang-Repl能够在运行时自动加载缺失的符号，从而提高灵活性和效率。
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关键要点
- Sahil Patidar在2025年谷歌夏季代码(GSoC)中参与了LLVM组织的项目，旨在增强Clang-Repl的符号解析功能。
- Clang-Repl是基于LLVM的ORC JIT构建的交互式C++解释器，但当前需要手动加载外部库以解析符号。
- 项目的主要目标是设计并实现一个新的库解析API，使ORC-JIT能够自动处理未解析的符号。
- Library-Resolution API作为智能符号解析器，能够找到缺失符号的正确库路径，而无需直接加载库。
- LibraryResolver是整个解析过程的主要协调者，负责扫描库和管理符号查找。
- LibraryScanner负责扫描目录和库路径，检测有效的共享库并将其注册。
- LibraryManager维护所有发现库的元数据，包括库路径、加载状态和快速符号检查的Bloom过滤器。
- 符号解析流程包括开始、扫描、缓存与过滤、匹配和完成等步骤，确保未解析的符号被正确匹配到库。
- 项目完成了DylibSymbolResolver的引入，改进了符号解析逻辑，使代码更清晰。
- Library-Resolution API能够动态解析缺失符号到其正确的共享库，提升了Clang-Repl的用户体验。
- 在Clang-Repl中实现了值打印支持，解决了在进程内和进程外执行中的挑战。
- 未来的工作将集中在将Library-Resolution API集成到ORC-JIT中，实现自动库加载，进一步提升Clang-Repl的用户友好性。
- 感谢谷歌夏季代码(GSoC)和LLVM组织提供的机会，特别感谢导师Vassil Vassilev的指导。
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