直接与之对话 - 无废话的自主工程方法
原文英文，约4500词，阅读约需17分钟。
📝
内容提要
我最近在一个新项目中使用AI编程工具生成代码，主要通过codex cli进行并行处理，保持提交历史的整洁。尽管Claude Code让我失望，但codex的速度和效率让我满意。我通过简化提示和使用截图来提高工作效率，避免复杂的任务管理。总体而言，AI工具提升了我的开发效率，但仍需关注架构和系统设计。
🔎
延伸解读
AI工具的效率提升
文章中提到，使用codex cli进行并行处理显著提高了开发效率。通过简化提示和使用截图，作者能够更快速地与AI工具互动。这表明，合理利用AI工具的特性，可以在开发过程中节省时间和精力，尤其是在处理复杂任务时。
关注架构与系统设计
尽管AI工具在代码生成方面表现出色，作者仍强调了架构和系统设计的重要性。AI的使用并不能替代对软件设计的深思熟虑，开发者需要在使用AI的同时，保持对整体系统的关注，以确保代码的可维护性和可扩展性。
工具选择的影响
作者对Claude Code的失望与对codex的满意形成鲜明对比，反映了不同AI工具在性能和效率上的差异。选择合适的工具不仅影响开发速度，还可能影响开发者的工作体验。因此，开发者在选择AI工具时应考虑其适用性和实际效果。
❓
Q&A
使用codex cli的主要优势是什么？
codex cli的主要优势在于其速度和效率，能够保持整洁的提交历史，并支持并行处理多个代理。
为什么不使用Claude Code？
Claude Code的表现让我失望，尤其是在处理速度和上下文使用效率方面，codex更高效且更可靠。
如何提高与codex的互动效率？
通过简化提示和使用截图，可以提高与codex的互动效率，避免复杂的任务管理。
在开发过程中如何评估更改的影响？
我关注“爆炸半径”，以评估更改的影响，确保能够进行有效的提交和回滚。
使用codex进行代码重构的时间占比是多少？
我花费约20%的时间进行代码重构，通常由代理完成。
如何处理codex在背景任务管理方面的不足？
我使用tmux来解决codex在背景任务管理方面的不足，以便在后台运行CLI任务。
🏷️
