直接与之对话 - 无废话的自主工程方法

我最近在一个新项目中使用AI编程工具生成代码，主要通过codex cli进行并行处理。

尽管Claude Code让我失望，但codex的速度和效率让我满意。

我通过简化提示和使用截图来提高工作效率，避免复杂的任务管理。

AI工具提升了我的开发效率，但仍需关注架构和系统设计。

我使用codex cli作为日常驱动，保持提交历史的整洁。

我通过并行运行多个代理来加快工作进程，代理会自动进行git提交。

我使用gpt-5-codex进行大部分构建，速度和智能的平衡让我满意。

在工作中，我关注“爆炸半径”，以评估更改的影响。

我不使用工作树，因为这会使开发过程变得缓慢。

Claude Code的表现让我失望，codex更高效且更可靠。

codex的上下文使用效率更高，处理速度快，内存占用少。

我对codex的消息排队功能感到满意，能够有效处理相关任务。

我使用codex web作为短期问题跟踪工具，方便随时记录想法。

我对许多工具进行了尝试，但没有找到真正有效的解决方案。

codex在背景任务管理方面存在不足，我使用tmux来解决这个问题。

我认为大多数MCP都是营销工具，CLI更有效。

我花费约20%的时间进行代码重构，通常由代理完成。

我现在的开发方法是与codex讨论，逐步构建新功能。

我使用简短的提示和截图来提高与codex的互动效率。

我对codex的表现感到满意，但仍有一些小缺陷。

我认为与AI的互动需要不断练习和直觉，才能获得更好的结果。