推荐 AI 代理:整合大型语言模型进行交互式推荐

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研究者设计了一种基于Large Language Models (LLMs)的自主推荐代理系统RecMind,通过利用外部知识工具和个人数据,以及提出的Self-Inspiring算法来改善规划能力,实现了准确的个性化推荐。实验证明RecMind在多种推荐场景下表现优异,超过了现有的零/少样本LLM-based推荐方法,并与最近的预训练模型P5达到了竞争性的性能。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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