BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-23T00:00:00Z 广义连续类别发现 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种无监督类增量学习方法，用于在无标签集上发现新类别。该方法通过微调特征提取器和代理锚点，在无标签数据集上进行样本划分和聚类，并生成代表性类别向量以减轻灾难性遗忘。实验证明，该方法在细粒度数据集上优于现有技术手段。 🏷️ 标签 代理锚点 无标签集 无监督类增量学习 特征提取器 细粒度数据集 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
