林伟：大数据AI一体化的解读
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原文中文，约5400字，阅读约需13分钟。
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内容提要
阿里云在云栖大会上发布了容器计算服务ACS，PAI也是首批容器计算服务支持的产品之一。阿里云数仓产品MaxCompute上推出了MaxFrame的开放的数据格式，可以把数据管理、数据计算的能力和AI系统进行有机和开放的连接。阿里云还提供了数据集加速的DatasetAcc能力，可以解决大数据和AI智算集群在训练场景上的结合，提升训练效率。阿里云还推出了DataWorks Copilot和DataWorks数据洞察功能，帮助用户更快速地掌握数据的特性，加快用户对于数据的理解和分析能力。
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关键要点
- 阿里云在云栖大会上发布了容器计算服务ACS，PAI是首批支持的产品之一。
- MaxCompute推出了MaxFrame开放的数据格式，实现数据管理与AI系统的连接。
- 阿里云提供DatasetAcc能力，提升大数据和AI智算集群的训练效率。
- AI模型开发方式从以模型为中心转向以数据为中心，强调数据的重要性。
- 阿里云致力于将大数据和AI系统紧密结合，提供适应不同场景的计算集群。
- 大数据AI一体化的应用场景包括知识库检索和个性化推荐系统。
- 推出Flow框架，将AI和大数据流程串联，支持多种计算资源管理。
- Serverless云原生服务技术实现大数据和AI的融合，提升资源共享效率。
- 容器计算服务ACS支持用户调配大数据和AI资源，提升资源管理能力。
- MaxCompute 4.0支持大数据与AI的有机连接，提升数据处理和训练效率。
- DataWorks Copilot和数据洞察功能提升用户的数据分析能力和理解速度。
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