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启发式视觉预训练的自监督和有监督多任务学习

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内容提要

自我训练是计算机视觉中一种使用额外数据的替代方法，具有更强的通用性和灵活性。研究表明，自我训练在低数据和高数据环境下使用更强的数据增强时都有帮助。在预训练有效的情况下，自我训练能够进一步提高对象检测的准确性。

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标签

多任务 对象检测 数据增强 标记数据 自我训练 自监督 计算机视觉
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