BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-15T00:00:00Z

设计可解释性：包装盒将神经性能与准确解释相结合

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内容提要

该文章介绍了一种通过数学角度澄清可解释人工智能的方法，并提出了一个Greybox XAI框架，该框架使用符号知识库将DNN和透明模型组合。通过训练透明模型和编码器-解码器架构，形成可以解释的预测模型。该架构在几个数据集中表现准确且可解释。